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翁虹:我们都不再年轻
发布时间:2025-07-03 04:39:46  来源:智慧农业科技有限公司

这个事情,翁虹们前期肯定是挣不到什么钱的,需要同样能够吃得起苦的人一起来干这个事情,只能是等机会。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾:再年认识这些带你轻松上王者——电催化产氧(OER)测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼,再年对症下方,方能功成。近年来,翁虹们这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

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此外,翁虹们Butler等人在综述[1]中提到,量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误,那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

目前,再年机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。不过现在飞利浦在本届IFA上带来搭载全新AmbiLux技术的电视新品,翁虹们就将投影和电视结合在了一起。

而全新的65PUS9600输出亮度为600Nit,再年高于普通LED电视的450Nit。翁虹们而额外的对比度及亮度可以让65PUS9600在使用HDR技术时带来更好的效果。

不过,再年作为飞利浦的旗舰,再年65PUS9600并没有配备上面提到的最新AmbiLux投影技术,而是依然使用了上一代的Ambilight流光溢彩,可以在电视背面映射出不同的颜色来烘托气氛。据悉,翁虹们这两款飞利浦新电视产品将在今年年底上市,具体的售价飞利浦并未对外公布。

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