服装近日英国著名调查公司IHSmarket发布了全球液晶面板研究报告。

【研究背景】卤化物钙钛矿作为一种有前途的下一代光伏技术已成为人们关注的焦点，消失其功率转换效率（PCE）已经与晶体硅器件相当。离阿里巴上图：钙钛矿界面管理示意图。

巴最（c）FA1-xCsxPbI3和FA1-xCsxSnI3的带隙随Cs含量的变化。杭州上图：如何防止退火相关的应变产生的图表。服装（b）采用先进的原位和非原位表征技术全面表征卤化物钙钛矿样品中的应变。

消失（f）计算沟道裂纹和边缘分层的应变能释放率G。【图文导读】图一、离阿里巴卤化物钙钛矿应变的定义和测量上行分别给出了无应变（a）、压缩/拉伸应变（b）、微应变（c）和原子矢量位移（d）的示意图。

巴最底行表示衍射图案中每种应变的特征。

作者研究了最近在消除应变的不利影响、杭州提高设备效率和操作稳定性方面取得的突破。首先，服装构建深度神经网络模型（图3-11），服装识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

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